KI als Erfolgsfaktor in der Logistik

Künstliche Intelligenz (KI) ist in der Logistik angekommen – und entwickelt sich zunehmend zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Eine aktuelle Studie zeigt, wie Unternehmen KI bereits heute einsetzen und wo die größten Potenziale liegen.

KI ist längst Standard im Transportmanagement

Die Digitalisierung der Logistikbranche schreitet weiter voran – und dabei spielt künstliche Intelligenz eine zentrale Rolle. Laut der aktuellen europäischen Transportmanagement-Benchmark-Studie der Descartes Systems Group nutzen bereits 97 Prozent der befragten Verlader und Logistikdienstleister KI, um ihre Prozesse zu optimieren.
Für die Studie wurden 300 Entscheidungsträger aus ganz Europa befragt. Das Ergebnis ist eindeutig: KI ist nicht mehr nur ein Trend, sondern ein fester Bestandteil moderner Transport- und Logistikprozesse.

„Die Frage ist nicht mehr, ob Unternehmen KI einsetzen, sondern wie tief sie in Entscheidungsprozesse integriert ist“, erklärt Elmer Spruijt, VP Transport Management EMEA bei Descartes.

Warum erfolgreiche Unternehmen KI strategischer einsetzen

Obwohl KI in der Branche weit verbreitet ist, nutzen besonders erfolgreiche Unternehmen die Technologie deutlich gezielter. Sie setzen künstliche Intelligenz nicht nur für operative Aufgaben ein, sondern integrieren sie strategisch in ihre Geschäftsprozesse.

So zeigt die Studie:
• 61 % der Marktführer nutzen KI für die automatisierte Dateneingabe
• 52 % setzen auf KI-basierte Frachtprognosen
• 39 % verwenden KI für die dynamische Preisoptimierung
• 39 % optimieren ihre Rampenplanung mithilfe von KI
Damit wird deutlich: Wer KI strategisch einsetzt, kann sich klare Wettbewerbsvorteile sichern.

Wie KI aktuell in der Logistik eingesetzt wird

In der Breite konzentriert sich der Einsatz von künstlicher Intelligenz vor allem auf die Automatisierung von Prozessen sowie auf bessere Entscheidungsgrundlagen.
Zu den wichtigsten Anwendungsbereichen gehören:
• Automatisierte Dateneingabe und Verarbeitung unstrukturierter Daten (41 %)
• Routen- und Ladungsoptimierung (37 %)
• Ladungsbündelung und Kapazitätseinkauf (32 %)
• Frachtprognosen (29 %)

Diese Anwendungen helfen Unternehmen dabei, Kosten zu senken, Abläufe zu beschleunigen und Ressourcen effizienter einzusetzen.

Warum Verlader beim KI-Einsatz vorne liegen

Ein weiteres Ergebnis der Studie: Verlader sind beim Einsatz von KI im Transportmanagement oft weiter als Logistikdienstleister.
• 45 % der Verlader nutzen KI zur Automatisierung der Dateneingabe
• 36 % der Logistikdienstleister tun dies

Auch bei der Routen- und Ladungsoptimierung zeigt sich ein ähnliches Bild:
• 42 % der Verlader setzen hier KI ein
• 31 % der Logistikdienstleister

Der Grund liegt auf der Hand: Verlader tragen die direkte Verantwortung für die Lieferkette und investieren daher stärker in innovative Technologien.

Welche Rolle generative KI künftig spielen wird
Neben klassischen KI-Anwendungen gewinnt ein Thema zunehmend an Bedeutung: generative KI.
Laut Studie sehen bereits 25 Prozent der Unternehmen in der Einführung generativer KI-Tools eine wichtige strategische Maßnahme. Ziel ist es, Prozesse weiter zu optimieren und den Kundenservice zu verbessern. Damit wird generative KI zu einem wichtigen Baustein für die nächste Phase der Digitalisierung in der Logistik.

Die Ergebnisse der Descartes-Studie zeigen klar: Künstliche Intelligenz ist im Transport- und Logistikmanagement angekommen.
Unternehmen, die KI gezielt einsetzen, profitieren von:
• effizienteren Prozessen
• besseren Prognosen
• optimierten Abläufen
• höherer Wettbewerbsfähigkeit
Die Entwicklung ist eindeutig: KI wird in den kommenden Jahren darüber entscheiden, welche Unternehmen in der Logistik erfolgreich sind – und welche den Anschluss verlieren.